El futuro de los informes de sostenibilidad: Impulsado por IA generativa

En Gardenia Technologies, hemos desarrollado Report GenAI, un asistente de IA generativa construido sobre AWS diseñado para transformar el proceso de informes de sostenibilidad. En este blog destacaremos el estado actual de los informes de sostenibilidad, los desafíos comunes de los clientes en la preparación de auditorías e informes precisos, y cómo Report GenAI de Gardenia ayuda a los clientes a superar estas barreras para generar informes de sostenibilidad hasta un 70% más rápido.

2024 marcó el año de avance para la IA generativa. Como observa el CEO de IBM, hemos pasado de "ejecutar su negocio y aplicar IA para ayudar" a un paradigma donde las empresas en todas las industrias están buscando cómo integrar la IA generativa en sus operaciones centrales [1, 2]. La tecnología ha demostrado potencial en sectores críticos para aumentar la eficiencia y lograr mejores resultados [3, 4]. Mirando hacia adelante, los informes de sostenibilidad están destinados a ser transformados por la IA generativa, ayudando a las organizaciones a descubrir y transformar sus datos para divulgaciones más rápidas y precisas.

Estudios recientes han demostrado que las organizaciones que adoptan la IA generativa en sus operaciones pueden aumentar la productividad en un 12%, ejecutar un 25% más rápido y mejorar la calidad en un 40% [5]. En este post, examinaremos los componentes clave en el panorama actual de informes de sostenibilidad y cómo la IA generativa puede aplicarse para mejorar la capacidad de los equipos de sostenibilidad y lograr los avances observados en otras funciones empresariales.

El estado actual de los informes de sostenibilidad

Los informes de sostenibilidad se han convertido en una parte estándar de los informes corporativos. Hoy en día, cerca del 96% de las 250 empresas más grandes del mundo informan sobre su progreso en sostenibilidad a través de marcos como la Directiva de Informes de Sostenibilidad Corporativa de la UE (CSRD), CDP, Norma Internacional de Información Financiera (NIIF/IFRS) y la próxima Divulgación de Cambio Climático de la SEC de EE.UU. [6]. 

Mandatos crecientes

Las organizaciones responsables del 90% del PIB global se han comprometido a alcanzar emisiones netas cero para 2050. A medida que este compromiso crece, también lo hacen las demandas de informes de sostenibilidad más completos y auditables por parte de reguladores, inversores y consumidores, Figura 1.

Fig 2. ESG Disclosure Ecosystem In 2025/2026

Regulación en expansión

Los mandatos regulatorios se expandirán significativamente en los próximos años. Por ejemplo, la CSRD de la UE requerirá que casi 50,000 empresas informen, en comparación con solo 11,000 bajo la anterior Directiva de Informes No Financieros (NFRD) [7].     

Escrutinio de inversores

Los inversores están exigiendo más transparencia sobre el desempeño ESG. En 2023, inversores que representan $130 billones en activos solicitaron divulgaciones de más de 15,000 empresas [8]. Estas divulgaciones se realizan a través de varias plataformas, como CDP, MSCI y Sustainalytics [9]. 

Demandas de las parts interesadas

Los compradores y clientes requieren cada vez más información ESG a través de calificaciones estandarizadas y encuestas personalizadas, como las de EcoVadis, que vio un aumento del 134% en las evaluaciones de empresas entre 2018 y 2022 [10].

Desafíos clave en los informes actuales

A pesar de la adopción generalizada, los informes de sostenibilidad enfrentan desafíos persistentes:

Requisitos en evolución

A medida que los requisitos de informes evolucionan, las organizaciones a menudo se encuentran un paso atrás en la adaptación a los cambios. Los mandatos de informes pueden variar según el gobierno local, provincial, país, industria o requisitos de la bolsa de valores.

Falta de interoperabilidad

Muchas organizaciones deben presentar varios informes de sostenibilidad si operan en jurisdicciones cubiertas por regulaciones separadas. Aunque algunos requisitos son similares, el formato y los puntos de datos específicos difieren, haciendo que el proceso de informes sea repetitivo e ineficiente.

Complejidad de datos

El número de puntos de datos requeridos para un informe puede ser vasto [11]. Por ejemplo, la CSRD de la UE requiere que las empresas divulguen sus objetivos ESG y progreso utilizando aproximadamente 1,200 puntos de datos a través de una docena de estándares [12,13]. 

Las respuestas deben cubrir preguntas tanto cualitativas como cuantitativas, demostrando el progreso año tras año hacia los objetivos y las acciones que la organización está implementando para alcanzar metas futuras. Las preguntas típicas incluyen:

• ¿Qué riesgos se consideran en las evaluaciones de riesgo climático de su organización?
• ¿La estrategia de sostenibilidad de su organización incluye un plan de transición alineado con limitar el calentamiento global a menos de 1.5°C?

El flujo de trabajo manual de informes de sostenibilidad: Un cuello de botella para el progreso

El enfoque tradicional y manual para los informes de sostenibilidad consume mucho tiempo y es propenso a errores. El flujo de trabajo típico involucra varias etapas, mostradas en la Figura 2.

Figura 2: El flujo de trabajo típico

El proceso actual de informes es complejo y de múltiples etapas, requiriendo que los equipos de sostenibilidad:

• Comprendan los requisitos de informes: Los equipos de sostenibilidad deben primero determinar el alcance de los datos necesarios, a menudo releyendo pautas complejas para asegurar el cumplimiento.
• Recolecten datos: Conectarse con múltiples departamentos para recopilar la información requerida. Esto suele ser complicado ya que cada departamento puede tener un proceso diferente para organizar e indexar los datos. Este paso se vuelve particularmente desafiante si se recibe información contradictoria o incompleta.
• Redacten respuestas: Redactar manualmente respuestas tanto para preguntas cualitativas como cuantitativas, involucrando múltiples rondas de revisión y edición.
• Editen y revisen: El proceso de revisión integral a menudo descubre inconsistencias, requiriendo que los equipos vuelvan a pasos anteriores, lo que extiende aún más el cronograma de informes.

Este flujo de trabajo engorroso deja a los equipos dedicando más tiempo a gestionar el flujo de datos que a desarrollar estrategias impactantes. Una encuesta reciente de tomadores de decisiones en sostenibilidad encontró que el 55% observa que hay un trabajo administrativo excesivo involucrado en la preparación de informes, y el 70% dice que el tiempo y los recursos dedicados a los informes están limitando su capacidad para cumplir con la estrategia [14].

Además, el complejo flujo de trabajo manual puede llevar a errores. Un estudio reciente del Journal of Accountancy, examinando 2,339 informes de sostenibilidad de empresas en 42 países, encontró que aproximadamente el 20% de los informes emitidos fueron posteriormente reexpresados para corregir errores o revisar información [15].

¿Por qué combinar los informes de sostenibilidad y la IA generativa?

La IA generativa está posicionada de manera única para abordar los desafíos de los informes de sostenibilidad de los clientes mediante la automatización de tareas repetitivas y la simplificación de la recuperación de datos. Al centralizar los datos y usar la automatización impulsada por IA, las organizaciones pueden reducir significativamente el tiempo y los costos de informes.

Según un informe de McKinsey [12],  una solución de informes CSRD basada en la nube puede permitir a las organizaciones cumplir con los requisitos de divulgación 3 veces más rápido con un 80% de ahorro en costos al adoptar una estrategia automatizada de recolección de datos. Una vez que se implementa una estrategia moderna de recolección y archivo de datos, las organizaciones pueden aprovechar la IA generativa para lograr ganancias adicionales vistas en estudios revisados por pares [5] a través del flujo de trabajo automatizado ilustrado en la Figura 3.

Figura 3: El flujo de trabajo automatizado.

En los flujos de trabajo tradicionales, los profesionales de sostenibilidad a menudo se encuentran enterrados en hojas de cálculo y solicitudes de datos. El esfuerzo cognitivo para recopilar, organizar e interpretar vastas cantidades de información puede ser abrumador. Con la IA generativa, esta carga cambia. La IA maneja el trabajo pesado de la gestión de datos, permitiendo que los profesionales de sostenibilidad redirijan su energía hacia la elaboración de estrategias para cumplir con los objetivos de sostenibilidad y comunicar efectivamente el progreso a las partes interesadas.

Los agentes de IA generativa pueden ser desplegados para redactar respuestas iniciales a preguntas de informes. Para preguntas cuantitativas, los agentes de IA generativa pueden realizar cálculos precisos, como las emisiones de alcance 2 de un proceso de fabricación específico asociado con un porcentaje conocido de energía renovable suministrada a la red eléctrica. Para preguntas cualitativas, la IA generativa puede proporcionar borradores iniciales consistentes y bien estructurados, permitiendo que los profesionales de sostenibilidad se enfoquen en refinar el contenido y asegurar la precisión.

Introduciendo Gardenia Report GenAI: Informes de sostenibilidad impulsados por Amazon Bedrock

En Gardenia Technologies, hemos desarrollado Report GenAI, un asistente de IA diseñado para transformar el proceso de informes de sostenibilidad. Report GenAI permite a los equipos redactar y enviar informes ESG en una fracción del tiempo tradicionalmente requerido. Así es como funciona:

Integración de base de conocimientos

Integramos sus documentos corporativos —como inventarios de GEI, políticas e informes anteriores— en una base de conocimientos centralizada. Esto permite que Report GenAI organice e indexe información para una rápida recuperación y análisis.

Pre-llenado de informes

Al iniciar sesión en el panel de control, los usuarios encuentran un informe pre-llenado generado por Report GenAI, que escanea múltiples fuentes de datos y sintetiza la información con pautas de informes relevantes. Esta automatización ahorra horas de trabajo manual.

Revisión

Cada respuesta incluye citas, consultas y cálculos, facilitando la verificación de respuestas y manteniendo un rastro de auditoría claro.

Edición y envío

Ahora puede editar el informe de manera colaborativa. Consultar las respuestas de la IA, solicitar reescrituras o hacer ediciones manuales según sea necesario. Durante este proceso, Report GenAI actúa como un experto en informes ESG bajo demanda, ofreciendo orientación y realizando verificaciones de consistencia adicionales. Cuando esté satisfecho con el informe, puede enviarlo, confiado de que cumple con todas las pautas y requisitos necesarios.

Report GenAI es una solución de grado empresarial construida sobre Amazon Web Services (AWS) aprovechando los modelos de lenguaje grandes proporcionados a través de Amazon Bedrock. Como socio validado de AWS, Report GenAI de Gardenia está construido con las mejores prácticas de diseño en la nube para respaldar los altos estándares que los clientes exigen en seguridad, gobernanza de datos y eficiencia de rendimiento. Estas prácticas aseguran que los datos aplicados en Report GenAI permanezcan como datos confidenciales del cliente.

Escalando informes precisos y habilitando equipos de sostenibilidad estratégicos

Al automatizar el proceso de informes de sostenibilidad, Report GenAI permite a las organizaciones:

• Informar más rápido: Reducir el proceso de informes de meses a semanas, o incluso días.
• Mejorar la precisión: Minimizar errores manuales al permitir más tiempo para una revisión exhaustiva.
• Actuar sobre los insights: Dedicar menos tiempo a gestionar datos y más tiempo a analizar tendencias e implementar mejoras.
• Expandir los informes: Abordar más módulos y proporcionar actualizaciones más profundas y frecuentes, convirtiendo los informes en una ventaja estratégica en lugar de una carga administrativa.

Esta nueva eficiencia permite a los equipos de sostenibilidad cambiar su enfoque de gestionar informes a impulsar cambios significativos.

Limitaciones actuales y el papel de la experiencia humana

Si bien Report GenAI agiliza el proceso de informes, la experiencia humana sigue siendo esencial. Las decisiones estratégicas complejas, los nuevos requisitos de informes y la interpretación de datos matizados aún requieren juicio humano. Report GenAI es una herramienta para aumentar las capacidades humanas, no reemplazarlas. Sus resultados siempre deben ser revisados por expertos en la materia para asegurar la alineación con los objetivos organizacionales y los estándares regulatorios.

Seguridad y confiabilidad: La ventaja de Report GenAI

A medida que crece la adopción de IA, las preocupaciones sobre la seguridad y confiabilidad de los datos son primordiales. Report GenAI aborda estas preocupaciones a través de cuatro pilares clave:

• Precisión: Utiliza técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) para asegurar que las respuestas se basen en información encontrada en los datos de su empresa.
• Confiabilidad: Marca las brechas de información en lugar de adivinar, ayudando a identificar áreas donde se necesita recopilación adicional de datos.
• Explicabilidad: Cita fuentes, consultas y cálculos para cada respuesta, permitiendo a los usuarios rastrear y verificar la precisión de las respuestas y mantener un rastro de auditoría claro.
• Seguridad: Construido sobre AWS para asegurar las mejores prácticas en seguridad de datos, gobernanza y confiabilidad. Esto incluye usar Virtual Private Cloud (VPC) para aislamiento de red, aplicar cifrado de datos en tránsito y en reposo, y usar Amazon Bedrock para aplicar los últimos modelos de lenguaje grandes disponibles en el mercado.

El futuro de los informes de sostenibilidad 

A medida que aumentan los requisitos de informes, las empresas deben buscar formas de simplificar el proceso mientras mantienen la precisión y el cumplimiento. La IA generativa ofrece el potencial de hacer los informes más eficientes, precisos y estratégicos—convirtiendo lo que una vez fue una tarea onerosa en una ventaja competitiva. Sin embargo, la adopción exitosa de IA requiere datos de alta calidad, supervisión humana y métricas claras para rastrear el valor.

Al integrar la IA de manera reflexiva, las empresas pueden transformar los informes de sostenibilidad en una herramienta poderosa para impulsar el impacto ambiental y social.

Para obtener más información sobre cómo Report GenAI puede revolucionar sus informes de sostenibilidad, visite el sitio web de Gardenia o encuéntrenos en AWS Marketplace.

[1] IBM. Generative AI and the new enterprise reality. IBM Think; 2024. Available from: https://www.ibm.com/think/insights/generative-ai-enterprises

[2] McKinsey & Company. The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. McKinsey Digital; 2023. Available from:  https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai

[3] International Bar Association. The future is now: artificial intelligence and the legal profession. London: IBA; 2023. Available from: https://www.ibanet.org/document?id=The-future-is-now-artificial-intelligence-legal-profession

[4] Chambers and Partners. Chambers artificial intelligence guide 2024. London: Chambers and Partners; 2024. Available from: https://practiceguides.chambers.com/practice-guides/artificial-intelligence-2024

[5] Srivastava SB, Zheng M, Cheng J, Zhang TX, Anderson E. How generative AI redefines knowledge work: Evidence from legal professionals. Cambridge (MA): Harvard Business School; 2023 Aug. Working Paper 24-013. Available from: https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/24-013_d9b45b68-9e74-42d6-a1c6-c72fb70c7282.pdf

[6] KPMG International . KPMG survey of sustainability reporting 2022: Global trends. KPMG; 2022. Available from: https://kpmg.com/xx/en/our-insights/esg/survey-of-sustainability-reporting-2022/global-trends.html

[7] PriceWaterhouseCoopers. The Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) [Internet]. PwC Latvia; 2024. Available from: https://www.pwc.com/lv/en/about/services/sustainability-services/the-corporate-sustainability-reporting-directive-CSRD.html

[8] CDP. CDP Media Factsheet March 2023. CDP; 2023. Available from: https://cdn.cdp.net/cdp-production/comfy/cms/files/files/000/007/666/original/CDP_Media_Factsheet__March_2023.pdf

[9] Deloitte. Sustainability - How to start defining your sustainability IT and data requirements. Deloitte Switzerland; 2023.  Available from: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ch/Documents/risk/ch-deloitte-sustainability-how-to-start-defining-your-sustainability-IT-and-data-requirements-2.pdf

[10] EcoVadis. EcoVadis Index: Companies of all sizes and performance levels continue to make significant strides on their sustainability journeys. EcoVadis; 2024. Available from: https://resources.ecovadis.com/news-press/ecovadis-index-companies-of-all-sizes-and-performance-levels-continue-to-make-significant-strides-on-their-sustainability-journeys

[11] Bloomberg Professional Services. Corporate Sustainability Reporting Directive (CSRD) fact sheet. McKinsey Digital; 2023. Available from: https://assets.bbhub.io/professional/sites/10/CSRD-Fact-Sheet.pdf

[12] McKinsey & Company. Cloud-powered technologies for sustainability. McKinsey Digital; 2023. Available from: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/cloud%20powered%20technologies%20for%20sustainability/cloud-powered-technologies-for-sustainability.pdf

[13] CDP. CSRD Corporate Q&A. CDP; 2021. Available from: https://cdn.cdp.net/cdp-production/cms/policy_briefings/documents/000/005/a87/original/02_CSRD_Corporate_Q_A_External_Final.pdf?1623133188

[14] edie Newsroom. Survey: Reporting admin 'distracting' corporate sustainability leaders from more impactful work. edie; 2024. Available from: https://www.edie.net/survey-reporting-admin-distracting-corporate-sustainability-leaders-from-more-impactful-work/#:~:text=The%20majority%20of%20those%20polled,highlighted%20as%20a%20major%20burden

[15] Chen PC, Ballou B, Grenier JH, Heitger DL. Sustainability Assurance’s link to reporting quality. Journal of Accountancy; 2019. Available from: https://www.journalofaccountancy.com/content/jofa-home/news/2019/oct/sustainability-assurance-link-to-reporting-quality-201919354.html